新（xīn）型電力係統中的數據融合主（zhǔ）要（yào）包（bāo）括三個關鍵步驟：第一，數據采集層麵，通過廣泛部署小（xiǎo）微（wēi）傳感、芯片化智能終端和智能網關，采集大（dà）量數據，為電網的全麵感知提供有效（xiào）的數據基礎；第二，數（shù）據（jù）處理方麵，通過充分發揮運用數據融合技術，充分挖掘數（shù）據間的關聯性，實現數據間的補充和增強，增強新型電力係統中萬（wàn）物互聯（lián）和全（quán）麵感知的能力；第三，數據應用方（fāng）麵，通過跨領（lǐng）域、跨業務數據係統之間（jiān）的數據（jù）共享，加（jiā）速實現電網狀態（tài）、設備狀態、交易狀態、管理狀態的全麵透明。

   新型電力係統中，數據融合有利於對目標進行精確感知，從而實現電網的全（quán）麵可觀：數（shù）據融合從（cóng）多種維度（dù）對同一目標進行感知，使得被感知目標全麵可觀；精（jīng）確可測（cè）：單一（yī）數據表征的（de）信息有限，一定程度限製了目標感知的精確性，數據融合通過數據之間的補充和增（zēng）強，實現被感知目標的精確可測；高度可控（kòng）：對被感知目標的全麵可觀（guān）和精確可測，使得目標越發“透明（míng）”，有（yǒu）利於實現其高度可控。

   新型電力係統（tǒng）中，數據融（róng）合（hé）有利於實現源網儲荷各個環節的協同，從而能統籌好新能源與電力保（bǎo）障的關係：風（fēng）光等新能（néng）源發電具有較強的隨機性、波動性（xìng）和間歇性，在（zài）目前技術條件下可能（néng）出現因（yīn）其波動性導致的電力支撐能力不足問題，且新能源發電（diàn）對極端天氣的耐受能力相對脆弱。數（shù）據融合通過電網和新能（néng）源之間的協同運行，使電網及時做出（chū）相應措施應對新能源的不穩定性（xìng），保障電力持續穩定輸出；統籌好（hǎo）新能源與電（diàn）網安全的關係：新型電力係統中，源網儲荷各環節高度電力電子化（huà），電網將呈現低轉動慣量、寬頻域（yù）振蕩等新的動態特征，電力係統的穩定性問題更加複雜。數據融合通過多能（néng）源（yuán）之間的融合，準確（què）把握新型電力係統的運行特性；統籌好新能源與電能供應經濟性的關係：新能源能量密度小、發（fā）電年利用小時數低，且大型新能（néng）源基地通常遠離負荷中心，為保障高比（bǐ）例新能源並網消納、係統安全與可靠供（gòng）電，總（zǒng）體上新型電（diàn）力係統建設和運營成本將上升。數據融合（hé）通過統（tǒng）籌係統可靠安全供電和（hé）經濟（jì）性之間的關係，結合電價（jià）趨勢（shì）分析，推動電源側降本（běn）增效，用戶（hù）側節能提效。

湖北（běi）儀天成電（diàn）力設備有（yǒu）限公司
2022.4.8